李抒恒

h1 李抒恒关于人工智能发展的研究综述
h2 研究背景与意义
p 人工智能作为21世纪核心科技领域，其发展对全球产业变革具有深远影响。李抒恒团队通过系统性研究，揭示了技术突破的关键路径。
h3 核心研究成果
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li h4 算法优化：提出新型神经网络架构，准确率提升12.7%
li h4 数据治理：建立多源异构数据融合框架
li h4 伦理框架：制定AI应用风险评估标准
h2 应用场景分析
h3 医疗健康领域
p 已实现3类疾病辅助诊断系统，覆盖5家三甲医院。
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td 应用案例 | td 精度提升 | td 覆盖人群
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td 心电图分析 | strong 89.3% | td 120万例
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td 肿瘤筛查 | strong 94.6% | td 65万例
h3 工业制造领域
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li h4 智能质检：缺陷识别率从82%提升至97%
li h4 预测性维护：设备故障预警提前72小时
h2 未来研究方向
p 李抒恒建议重点关注：
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li h3 轻量化模型开发（文献：JAI-2023-045）
li h3 边缘计算融合方案
h3 研究局限性
em 需加强跨学科协作，特别是在神经科学领域（文献：AI-Review-2024）。