Python编程基础教程

一、学习目标

掌握Python基础语法和常用库应用，能够完成简单数据分析与自动化脚本开发。

1.1 环境搭建

需安装Python 3.8+版本，推荐使用Anaconda发行版。

1.2 基础语法

• 变量声明与类型
• 数据结构（列表/字典/元组）
• 条件判断与循环语句

二、核心知识点

功能模块	常用库	应用场景
数据处理	pandas	数据清洗与统计分析
可视化	matplotlib	图表绘制与报告生成
自动化	pyautogui	模拟键盘鼠标操作

2.1 数据输入输出

使用CSV文件进行数据交互，示例代码：

```python

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

```

2.2 异常处理

通过try-except结构捕获运行时错误：

```python

try:

result = 10/0

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为零")

```

三、常见问题

1. 内存溢出：优化算法复杂度
2. 依赖冲突：使用conda环境隔离
3. 性能瓶颈：考虑多线程/协程方案

3.1 文档编写

推荐使用 Sphinx工具生成API文档，示例配置：

```ini

project = "Python教程"

version = "1.0"

```

四、实践建议

每日完成1个代码挑战，参考《Python编程：从入门到实践》第3-5章。