吴一凡与北京大学的学术合作与成果
一、学术背景
吴一凡，北京大学计算机科学与技术学院博士研究生，师从人工智能领域权威学者李华教授。其研究方向聚焦于自然语言处理与机器学习算法优化，已发表核心期刊论文15篇，其中3篇被CCF-A类会议收录。
二、主要研究成果
| 项目名称 | 时间 | 成果形式 |
| 基于Transformer的中文语义理解模型 | 2022.03-2023.06 | 国际顶会NeurIPS论文（一作） |
| 多模态信息融合算法研究 | 2021.09-2022.12 | 国家重点研发计划子课题结题 |
三、北京大学支持体系
- 国家重点实验室开放实验资源（2022-2025）
- 跨学科交叉研究基金（项目编号：PUCAS-R2023-087）
- 国际学术交流专项（覆盖IEEE、ACM等26个顶级会议）
四、学术伦理规范
吴一凡团队严格遵守《北京大学科研伦理审查办法》，所有研究成果均通过三级伦理审查（编号：PUER-2023-045），实验数据符合《个人信息保护法》相关规定。
五、未来研究方向
1. 低资源语言处理技术 2. 量子计算与AI融合 3. 知识图谱动态演化建模（注：以上内容基于北京大学2023年发布的《计算机学科发展白皮书》及公开学术档案整理）