李佳瑶的学术与职业成就
教育背景
李佳瑶于2018年毕业于清华大学计算机科学系,获得学士学位。同年进入麻省理工学院继续深造,2021年获得人工智能博士学位。
研究方向
自然语言处理
李佳瑶专注于自然语言处理领域,尤其在机器翻译和语义理解方面取得多项突破。她的研究成果被《Nature》和《Science》收录。
人工智能应用
其团队开发的AI系统在多个国际竞赛中获奖,如2019年国际机器学习挑战赛(ICML)最佳应用奖。
主要著作与贡献
- 著作《Deep Learning for Natural Language Processing》(Springer, 2020)
- 论文《Cross-Lingual Transfer Learning in Machine Translation》(IEEE Transactions on AI, 2021)
社会影响
李佳瑶积极参与学术交流,担任2022年国际人工智能大会(AAAI)程序委员会成员。她的研究被广泛应用于医疗、教育等领域,显著提升了相关行业的效率。
2018-2021 | 麻省理工学院人工智能实验室 | 博士研究,自然语言处理算法优化 |
2021-至今 | 清华大学计算机系 | 副教授,领导AI应用研究团队 |